Микрокурс поможет научиться: прогнозировать прибыльность фичи, анализировать данные, готовить и проводить A/B тесты, проверять достоверность с помощью Python, Google Colab и библиотек аналитики, правильно интерпретировать результаты.
Преподаватели
Владимир Баяндин
Head of education Skypro
Занимался оптимизацией конверсионных воронок, автоматизацией продаж, верификацией гипотез в диджитал-продуктах и операционных процессах. Читает лекции по продуктовой аналитике в «Нетологии», выступает на конференциях.
Шагане Мирзоян
Product Analytics Lead в Sbermarket
Руководит командой продуктовой аналитики в СберМаркет, которая занимается дизайном метрик и событий для мониторинга поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении, оценкой эффективности гипотез. В прошлом — аналитик в Skyeng и product manager в Мета.
Структура микрокурса
- Для чего и где используют A/B-тесты
- Как спроектировать A/B-тест
- A/A- и A/A/B-тесты
- Мониторинг теста и проблема подглядывания
- Анализ результатов A/B-теста
- Принятие решений на основе A/B-теста
- Раскатка гипотезы и обратные тесты
- Q&A по A/B-тестам
- Дополнительные материалы и задания для самостоятельной работы
Что такое микрокурсы
Наши микрокурсы — это возможность за несколько часов прокачаться в одной из тем продуктового менеджмента. Каждый состоит из компактных модулей с теорией, списка дополнительных материалов, глоссария и заданий для самостоятельной работы. Видео и тексты не дублируют, а дополняют друг друга, поэтому рекомендуем не только смотреть, но и читать теоретические материалы.