Продуктовая аналитика в Amplitude: как начать собирать события и принимать правильные решения (OZON, Владимир Ермолаев)

by John Doepublished on 17.03.2020

В апреле 2019 года мы с командой запустили Ozon.Invest — краудлендинговую платформу для инвестиций в малый бизнес и наших партнёров, которые продают товары на маркетплейсе Ozon.ru.Финтех — непрофильное и в некотором роде экспериментальное направление для e-commerce компании с 20-летней историей. Поэтому мы были свободны в выборе решений и переосмыслили процесс запуска новых сервисов, в том числе и работу с аналитикой. 

Data-informed подход был для нас одним из важнейших принципов при создании Ozon.invest. Мы разметили всё приложение, начали “пробрасывать” события через Google Tag Manager, ставить цели, считать конверсии. А чуть позже, столкнулись с проблемами отправки нашего внутреннего user_id, деперсонификацией, сложным процессом интеграции приложения с GA через GTM, а также тяжёлым интерфейсом и долгим рендером графиков. В Ozon есть своя большая система аналитики, но у нас в команде не было человека, который смог бы строить сложные запросы, правильно организовать нужные данные, процесс и дашборды. 

В итоге мы остановились на Amplitude. Хороший UX, интеграция с серверной частью, отображение важных показателей для бизнеса в одном дашборде с LTV и retention «из коробки», понятный раздел help, demo и адекватная техподдержка — все это делает Amplitude подходящим инструментом для сбора аналитики и принятия правильных продуктовых решений. Бесплатный план включает обработку 10 млн событий, которых достаточно для старта продуктов любого масштаба. 

На мастер классе мы обсудим: 

  1. Как понять какие события отслеживать, а какие нет? Какие параметры и где указывать? Какой критический путь пользователя? Как организовать процесс сбора аналитики? 
  2. Как сравнить релизы? Как сравнить сегменты и когорты пользователей? Как отслеживать разные типы пользователей, например, из продукта и CRM? 
  3. Что делать, если продукт уже запущен, а существующая аналитика не работает? Что делать со старыми событиями? Какие распространенные ошибки существуют и как их не совершить? 
  4. На примере реального приложения научимся определять метрики, строить графики, выдвигать гипотезы и приоритезировать новые фичи, основываясь на данных

Вам будет интересно

  • Если вы Junior Product Manager 
  • Если хочется потестировать Amplitude 
  • Если не проходили GoPractice Simulator 
  • Если не работаете с данными и продуктовой аналитикой
Будьте первым, кто прокомментирует “Продуктовая аналитика в Amplitude: как начать собирать события и принимать правильные решения (OZON, Владимир Ермолаев)”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пока нет комментариев