Внедрение культуры принятия решений на основании данных (JivoSite, Тимур Валишев)

by John Doepublished on 17.03.2020

JivoSite помогает сотням тысяч сайтов по всему миру общаться с клиентами. На рынке с десятками конкурентов и низкими барьерами перехода между продуктами решения приходится принимать крайне осторожно.

В докладе Тимур расскажет о том, как в JivoSite организовали систему аналитики для команд продукта, маркетинга и продаж, чтобы развить культуру принятия решений на основе данных.

Внедрение культуры принятия решений на основании данных (JivoSite, Тимур Валишев)

Смотреть дальше

Почему моя монетизация не работает? (LinguaLeo, Владимир Алешин)

Еще одна “Пирамида метрик”: как навести порядок в числах и бэклоге (Яндекс.Такси, Елена Серегина)

Трансформация продуктового мышления: от классики к авангарду (hellointuit.com, Абсамат Ханбабаев, Наталья Шипилова)

Геймификация как способ увеличения дохода (Фотострана, Анна Вьюгина)

Коммуникация с разработкой: как выпускать сложные портфели, мотивировать разработчиков и делать так, чтобы они любили ваши задачи (hh, Ксения Аполонская)

Узнай, как твой продукт видят слепые, слабовидящие и дальтоники (Сбербанк Технологии, Валерия Курмак)

Related Videos

Кросс-аналитика на новых рынках. Какие метрики выбирать и как их анализировать, чтобы принимать правильные решения. (Dostavista, Pedro Lopez)

Будь в фокусе! Как аналитик помогает не упустить важные вещи (Wrike, Антон Марцен)

Продуктовая стратегия как способ найти баланс между счастьем пользователя и метриками бизнеса (Яндекс, Андрей Законов)

Что такое хорошая методология экспериментов и зачем она нужна (Виталий Черемисинов, Experiment-Fest)

User Research и Data Analysis в коллаборации (Наталия Спрогис)

Как с помощью аналитики построить эффективную сегментацию и на основании ее обновить стратегию продукта (Федор Тюрин)

Профили пользователей – как один отчёт может заменить качественные исследования и помочь в custdev‘е. Кейс от AppMetrica (AppMetrica, Александр Лукин)

Как искать и прорабатывать метрики для продукта (Experiment-Fest, Виталий Черемисинов)

Персонализация коммуникаций: психология, большие данные и машинное обучение (МТС, Сергей Ерёмкин)

Созреть до A/B теста