Как мы внедрили процесс генерации, оценки, проверки и анализа гипотез в мобильном приложении и вырастили активацию с 58% до 70% (Кошелек, Анатолий Ларин)

by John Doepublished on 17.03.2020

Проект несколько лет развивался ненаправленно, активация держалась на одном уровне. Когда начали наливать много трафика, это стало проблемой, 42% установок сразу же отваливались. Надо было учиться целенаправленно развивать продукт.

Анатолий расскажет о том, как внедряли Data Driven процесс в мобильном приложении и вырастили активацию на 21%. Конкретные инструменты и процессы: продуктовая аналитика, свой движок a/b тестов, декомпозиция активации по сценариям. Примеры a/b тестов с результатами. Мета-метрики успешности процесса выращивания активации.

Чем доклад будет полезен: простые и проверенные подходы к аналитике, мобильным a/b-тестам и Data-Driven процессу. Все это можно внедрить у себя в проекте всего за неделю.

Смотреть дальше

Будьте первым, кто прокомментирует “Как мы внедрили процесс генерации, оценки, проверки и анализа гипотез в мобильном приложении и вырастили активацию с 58% до 70% (Кошелек, Анатолий Ларин)”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пока нет комментариев