Персонализация коммуникаций: психология, большие данные и машинное обучение (МТС, Сергей Ерёмкин)

by John Doepublished on 17.03.2020

Очень сложно переоценить важность каждого лида для продукта. Но каждый пользователь по-своему воспринимает информацию. В докладе освещается, как на основе данных можно понять своего клиента и донести до него свое сообщение

Персонализация коммуникаций: психология, большие данные и машинное обучение (МТС, Сергей Ерёмкин)

Смотреть дальше

Быстро, много и контролируемо Как устроен маркетинг Достависты (Dostavista, Эльдар Забитов)

Как мы внедрили процесс генерации, оценки, проверки и анализа гипотез в мобильном приложении и вырастили активацию с 58% до 70% (Кошелек, Анатолий Ларин)

Откровения юного продакта: что делать на продукте, если ты джун (ScrumTrek, Игорь Филипьев)

Как управлять ростом: опыт развития нового продукта внутри компании (Хабр, Максим Каракулов)

Столкновение со свободой: как развивать продукт, формируя новый рынок (Wrike, Антон Данилов)

Related Videos

How Smart are Smart Things? (UX Salon, Avi Itzkovich)

Как мы с помощью User Journeys и Chat bots улучшаем здоровье женщин и увеличиваем количество пользователей (Flo, Екатерина Селюн)

Управление изменениями: как убедить 20000 сотрудников пользоваться продуктом (МТС, Сергей Ерёмкий)

Что нужно знать о внимании, памяти, нейромедиаторах и эмпатии (Sberbank, Ермакова Алина, Марина Суслова)

Умные колонки и голосовой интерфейс – новый канал дистрибуции. Как для него делать контент. (BotCube, Андрей Бондаренко)

Как мы можем помочь продуктовому менеджеру Кириллу сократить время на исследования, чтобы команда не простаивала? (Яндекс, Валерия Безрукова)

Product Discovery: от имитации до получения удовольствия (Avito, Михаил Правдин)

Понять, определить, реализовать – Product Management культура в Facebook (Facebook, Давид Зохрабян)

Feature Canvas: с чего начать работу над новой фичей/хотелкой (UXPressia, Никита Ефимов)

Кто в доме исследователь? Кто, как и для чего должен проводить исследования на каждом этапе развития продукта (СКБ Контур, Наталья Чебыкина, Юлия Вилкова)