Просчитался, но где? Разбираем ошибки совмещения качественных и количественных методов в процессе Discovery (Александр Кацуро)

by pozdnyakovpublished on 21.09.2024

Александр Кацуро, Управляющий директор платформы Fastuna, Tiburon Research

В связи с распространением практик Discovery в продуктовой разработке правильный выбор исследовательских методов в ситуациях разных бизнес-решений становится особенно важным. На разных этапах жизненного цикла продукта могут требоваться специфические качественные и количественные методы исследований, а также их сочетания.

Такой «смешанный» подход требует больше ресурсов, но и позволяет наиболее полно проработать проблему и ее решение. С другой стороны, бездумное совмещение качественных и количественных методов, напоминающее «карго-культ», может привести к плачевным результатам.

Проникновение ИИ в сферу исследований только подогревает актуальность проблемы: ИИ может стать как «серебряной пулей», решив вопрос недостатка ресурсов, так и источником новых ошибок.

О чем поговорим на выступлении:

  • Попробуем разобраться с тем, как правильно подбирать инструменты для разных типов бизнес-решений;
  • Узнаем, как смешивать качественные и количественные методы, чтобы избежать ошибок;
  • Расскажу, как встраивать ИИ в процесс Discovery, чтобы он помогал, а не плодил ошибки.

Этот доклад для всех тех, кто вовлечен в процесс проверки гипотез в роли исследователя, или того, кто принимает решения на основе результатов исследования.

Доклад поможет продактам лучше ориентироваться и избегать ошибок при выборе инструментов discovery в контексте бизнес-решений. Правильный выбор инструментов и понимание того, как они должны дополнять друг друга, позволит тратить ресурсы команды discovery более эффективно.

Презентация доклада

Смотреть дальше

Будьте первым, кто прокомментирует “Просчитался, но где? Разбираем ошибки совмещения качественных и количественных методов в процессе Discovery (Александр Кацуро)”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пока нет комментариев