Вам не нужна Метрика Полярной звезды. Вам нужен штурман. Кого нанимать в эпоху изменений (Елена Серёгина)

Елена Серёгина, Founder, DataLatte

Добрый день, рада вас здесь видеть. Я действительно пришла сюда рассказать вам о том, что метрика «Полярной звезды». И вообще метрики данные, возможно, не панацея. Немножко о себе. Треть своей жизни я занимаюсь аналитикой, половину своей жизни я влюблена в физику и математику. Это не очень взаимно. Но я люблю все систематизировать и сделала framework, пирамиду продуктовых метрик. В DataLatte мы прогнали этот framework через достаточно разное большое количество компаний. Некоторые из них вы видите на слайде. И я показываю эти компании, чтобы вы поняли, что то, что я сегодня буду рассказывать — это не история про какую-то одну индустрию или отдельно размер компании. Это достаточно репрезентативный опыт. Но все, что я буду говорить — это будут исключительно гипотезы. Это не утверждение, не аксиома.

Вы когда-нибудь задумывались над тем, рентабельна ли аналитика? Ведь нам все говорят, что «вы должны инвестировать в данные, вы должны быть data driven product менеджерами». При этом данные — это люди, это сервера, это SAS-сервисы, системы аналитики. Наконец, это разработка. Все это стоит денег. Возникает вопрос, окупается ли аналитика? И маленький дисклеймер. Как я уже сказала, все, что вы сейчас услышите — это не руководство к действию. Это моя гипотеза, но я в нее верю, потому что есть некоторый опыт. И я постараюсь не добавлять усилители успеха в этот контент, чтобы вы просто узнали некоторую честную информацию. И, возможно, она поможет вам делать аналитику более рентабельной.