make sense #133: О принципах работы венчурных фондов, привлечении инвестиций, трендах и рисках с Сергеем Топоровым

make sense #133: О принципах работы венчурных фондов, привлечении инвестиций, трендах и рисках с Сергеем Топоровым

make sense #131: О работе с Retention, эффективных триггерах и формировании привычек с Евгенией Смородниковой

make sense #131: О работе с Retention, эффективных триггерах и формировании привычек с Евгенией Смородниковой

DIY. Гайд по методам продуктовых исследований: качественные, количественные, UX-исследования

make sense #128: О базовых понятиях Machine Learning и AI в продуктах с Анной Трушкиной

make sense #128: О базовых понятиях Machine Learning и AI в продуктах с Анной Трушкиной

make sense #125: О практической сегментации по JTBD и полном цикле проверки гипотез с Александром Бровко

make sense #125: О практической сегментации по JTBD и полном цикле проверки гипотез с Александром Бровко

Чем отличаются data-driven, data-informed и data-inspired-подходы к управлению продуктом?

Чем отличаются data-driven, data-informed и data-inspired-подходы к управлению продуктом?

Онбординг в приложении как инструмент retention: основные принципы проектирования и механики

Онбординг в приложении как инструмент retention: основные принципы проектирования и механики

make sense #120: О формулировании гипотез, подходах и критериях корректности, и проверке гипотез разных уровней

make sense #120: О формулировании гипотез, подходах и критериях корректности, и проверке гипотез разных уровней

Григорий Савенок — Как проверять продуктовые гипотезы в условиях высоких репутационных рисков?

Как проверять продуктовые гипотезы в условиях высоких репутационных рисков?

make sense #116: Об индустрии автоматизации процессов (RPA), автоматизации как продукте и замене людей роботами

make sense #116: Об индустрии автоматизации процессов (RPA), автоматизации как продукте и замене людей роботами