Мы собрали конспекты интересных и полезных докладов с трех дней конференции ProductSense’22 Moscow. В этом посте — доклады с онлайн-дня, 9 октября.
Отлично, вы нашли a-ha момент, что дальше?
Спикер: Владимир Тетерин, Product Marketing Lead, Яндекс Музыка + Кинопоиск
Про aha-момент рассказано уже очень много: как его найти, как разбивать аудиторию и фокусировать ее. И нереджко создается впечатление, что его поиск это некая конечная точка. На самом деле это начало пути.
Мы пишем о менеджменте продуктов и развитии в телеграм-каналах ProductSense и Продуктовое мышление.
Примеры a-ha-моментов Яндекс Музыки:
- Возврат в прослушивание 3+ неделя.
- Возврат в прослушивание после прослушиваний персональных рекомендаций.
Почему важны персональные рекомендации
- Помогают без поиска решить, что послушать
- Расширяют музыкальный опыт и помогает найти новые интересные группы и треки.
- Неожиданные эмоции. Рекомендации способны удивлять — в то время как от той музыки, которую ты слушаешь сознательно, новых эмоций ожидать сложно.
Получается треугольник: простота и удобство, соответствие вкусу, открытие нового (см. изображение).
Что дальше делать с aha-моментом? Выстраивать продукт так, чтобы с aha-моментом неизбежно сталкивалась большая часть всей вашей аудитории.
Как команда Яндекс Музыки пушила aha-момент, связанный с персональными рекомендациями
Во-первых, вынесли его в точки наибольшего трафика:
- Разместили на первом скрине на страничке приложения в сторах.
- Добавили на экран предложения подписки в вебе.
- Добавили в welcome-письмо от Яндекс Плюса
Во-вторых, на основе aha-момента стоит делать рекламную кампанию — то есть вынести его в основную РК продукта.
Внедрение аналитики как функции, эффективно развивающей продукт
Спикер: Сергей Панюшкин, Head of Monetization, Analytics and Growth, Яндекс/Едадил
Основная задача аналитиков в Едадиле — вносить вклад в KPI сервиса на основе данных. Сейчас в Едадиле KPI — деньги. На разных этапах развития это были и объем аудитории, retention и т.д.
Структура аналитики в Едадиле
- Top-level-аналитика.
Задачи: поиск точки роста компании, бюджетирование, ТОП-KPI сервиса. - Продуктовая аналитика
Задачи: формулирование взаимосвязи метрик, поиск точек роста продукта, анализ A/B-тестов, сегментирование аудитории, опросы, улучшение монетизации. - Маркетинговая аналитика
Задачи: оценка перфоманс- и нон-перфоманс-каналов, поиск новых подходов к привлечению трафика, взаимосвязь продукта и маркетинговых активностей. - PR-аналитика (помогает растить экспертность бренда)
Задачи: проведение исследований рынка для открытой публикации, поиск закономерностей по регионам и сегментам рынка.
- Рыночная аналитика
Задачи: аналитика новых регионов для выхода продукта, конкурентный анализ рынка компании, постоянный мониторинг новых возможностей, анализ комплементарных рынков.
Требования к отделу аналитики
Коммуникация. Аналитики должны спорить со всеми и переводить, например, с языка бизнеса на язык разработки.
Эксперименты. Важно вести базу экспериментов и работать над ними системно.
Гибкость и оперативность. Важно соблюдать баланс между оперативными и большими исследовательскими задачами, чтобы не тормозить процессы.
Развитая инфраструктура. Это сильный, хороший фундамент.
Дашборды и преднастроенные скрипты. Ускоряют работу отдела аналитиков, помогают не отвлекаться на лишнюю рутину.
Бизнес и стратегия. Аналитики должны быть интегрированы во встречи с клиентами и пользователями, понимать бизнес.
Как ставить задачи аналитику:
Шаг 1. Подробно описать цель исследования. Пример: необходимо вырастить retention первых дней на 10%
Шаг 2. Подробно описать проблему исследования. Пример: пользователи не понимают ценности от каталогов скидок.
шаг 3. Описать возможные вилки исследования. Что бы продакт сделал сам, если бы не было аналитики.
