«Сегодня есть определенный набор трендов, определенный набор инструментов. Использовать их можно, как Lego Creator: есть набор кубиков и четыре разные инструкции — и из этого одного набора кубиков ты можешь построить четыре разных здания. Вот и наше настоящее — это такой же Lego Creator: у нас есть набор различных трендов и инструментов, и построить из них можно все что угодно. Потому что будущее прекрасно, оно еще не случилось. То есть ты выбираешь, к чему хочешь прийти, и используешь сегодняшний конструктор, чтобы прийти к этой намеченной цели. Просто эти цели важно понять».
«Обучать хорошую языковую модель — очень и очень дорого. Но если люди привыкнут пользоваться ширпотребными языковыми моделями, то пройдет 10-15 лет, и мы вообще разучимся самостоятельно искать, а пользоваться будем, простите, абсолютно второсортной информацией. А информация формирует сознание, это валюта XXI века — и за ее качество надо отвечать. Поэтому лучше потратить время, поискать ее самостоятельно, а не пользоваться чем-то посредственным».
iTunes | YouTube | Castbox | Яндекс.Музыка | Google Подкасты | mave
Гость: Ольга Еремина
Founder, pro-TrendWatching
Ведущий подкаста: Юра Агеев
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста.
Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense. Конференция пройдет 4—5 сентября 2023 в Москве.
О чем говорим:
2:15 Как понимать, что внешние сигналы достойны внимания
4:19 Разница между трендом и сигналом
7:04 Критерии важности сигналов
10:59 Правильный подход к восприятию информации
14:52 Переход от количественного к качественному потреблению информации
17:03 Что делать после прочтения информации
20:20 Предвзятость в исследовании трендов и калибровка внутреннего фильтра
24:38 Вера как важный фактор работы с трендами
28:48 Важность понимания целей в работе с трендами
33:22 Использование ChatGPT в сборе и фиксации сигналов
35:08 Что такое здравый смысл и тренды в развитии моделей машинного обучения
39:13 Вторичность языковых моделей и сторителлиг
42:17 К чему привело образование, построенное на развлечении
45:46 Персональные данные и «Черное зеркало»
47:48 Удовольствие от сложной информации и скроллинг
50:13 Что надо увидеть, чтобы быть уверенным, что перед нами тренд
В подкасте упоминаются
Подкаст make sense о трендах и трендвочинге, как отличить сигнал от шума и использовать тренды в развитии продуктов
Reddit и платное обучение AI
Подкаст make sense об универсальных и нишевых моделях машинного обучения, своих моделях и продуктах на основе ChatGPT
Эпизод «Ужасная Джоан» сериала «Черное зеркало»
Эпизод «Человекайпадоножка» сериала «Южный парк»
