make sense#291: О персонализации в финансовых приложениях, обратной связи, дешевых экспериментах и генерации гипотез

«Есть такой классически пример „Икеи”, когда они проводили исследование и выяснили, что люди, которые собирают сами мебель дома, готовы платить за нее больше, чем те, кто получает готовый стул».

«Это большой челлендж — понять, как каждому клиенту предложить что-то, что будет для него релевантно. Потому что когда пытаешься сделать какой-то стандартный Journey на каждом этапе, то неминуемо появятся большие сегменты, которым твое предложение не подойдет. Они отвалятся и не начнут пользоваться твоим продуктом. Это и есть самая интересная часть моей работы — попытаться увидеть за сегментами, за миллионами конкретных людей, конкретный профиль».

iTunes | YouTube | Castbox | Яндекс.Музыка | Google Подкасты | mave

Гость: Никита Иванов, Revolut, Product Owner in Retail Lifecycle

Ведущий подкаста: Юра Агеев, основатель ProductSense

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense.

О чем говорим:
1:54 Что такое розница в банкинге
2:48 Жизненный цикл клиента в рознице
5:19 Роль продакт оунера, который занимается жизненным циклом клиента
6:12 Персонализация в продуктах с десятками миллионов пользователей
7:43 Как увидеть за миллионами конкретных людей. Сегментация
10:36 Точки персонализации за пределами онбординга
13:54 Что предложить конкретному клиенту, чтобы он остался в продукте
16:16 Увеличение размера кошелька и количества продуктов, которыми пользуется клиент
18:24 Как работают нестатические сегменты в Revolut
21:21 Какими способами и какие метрики надо наращивать в банковском приложении
24:22 Как формируются и тестируются гипотезы о людях
27:51 Как работают дополнительные продукты и персонализированные предложения
31:10 Финансовый бизнес и механики персонализации соцсетей
33:04 Как организуется сбор обратной связи и данных
36:10 Построение инфраструктуры и фреймворка для дешевых экспериментов
39:17 Допустимая просадка пользовательского опыта в ходе экспериментов
41:16 Персонализация пользовательского интерфейса и дизайна
44:13 Автоматизация и ручной труд в персонализации онбординга
46:56 Персонализация интерфейса за пределами онбординга
48:47 Персонализация интерфейса со стороны клиентов и где персонализация не нужна
51:31 С чего начать погружение в персонализацию

Продакты выбирают: работу, компанию и продукт — исследование ProductSense Читать результаты