Я расскажу о разных типах аналитиков в контексте работы с digital-продуктами. Если проанализировать вакансии на hh.ru, можно увидеть много разных позиций, связанных с аналитикой. Я объясняю это тем, что у каждой компании своя специфика, свои задачи и сложившиеся процессы работы с данными. Сам я в digital-аналитике с 2014 года — участвовал в сертификации агентства по продуктам Google Marketing Platform, работал с Яндекс.Метрикой, AppMetrica, AppsFlyer. Последнее время развиваю Amplitude в России и странах СНГ — в том числе отвечаю на вопросы пользователей в Amplitude Insights Chat.
Возьмем анализ эффективности маркетинга на сайте и в приложениях. Где-то этим занимаются разные люди: веб-аналитик, который, работает с Google Analytics, и мобильный аналитик, который работает с платформами атрибуционной аналитики (например, AppsFlyer). В некоторых компаниях все эти функции выполняет один специалист. Как тогда назвать такого человека?
В небольших компаниях этот сотрудник может заниматься еще и продуктовой аналитикой: искать возможности для роста с точки зрения поведенческой аналитики и оптимизации продукта. Чем меньше компания, тем больше функций в себе сочетает один сотрудник.
Посмотрим на самые распространенные обязанности по каждому направлению.
Мы пишем о менеджменте продуктов и развитии в телеграм-каналах make sense и Продуктовое мышление.
Digital-аналитика
6−7 лет назад для работы в digital-маркетинге было достаточно знать только сами системы аналитики. Сейчас этот функционал расширился:
- Знать Google Analytics и Яндекс.Метрику на продвинутом уровне, понимать, как собираются данные и считаются метрики.
- Google Tag Manager — управлять работой аналитики и рекламными пикселями.
- Владеть инструментами визуализации данных: Google DataStudio, Tableau, Power BI.
- Базово знать HTML, CSS, JavaScript для работы с разметкой на вебе.
- Понимать основы трекинга данных в мобильных приложениях и знать их отличия от веба. Если есть такие знания, будет нетрудно разобраться с инструментами AppsFlyer, Adjust, AppMetrica и т.д.
На мой взгляд, этой базы достаточно для мобильного и веб-аналитика. Но список можно дополнить такими требованиями:
- Знать SQL и иметь опыт работы с Google BigQuery.
- Владеть инструментами A/B-тестирования: Google Optimize, Optimizely и т. п. — а также базово знать статистику.
- Уметь анализировать конкурентов: работать с инструментами SimilarWeb, SEMrush, SensorTower.
- Уметь мониторить социальные медиа: работать с IQBuzz, Brand Analytics.
- Работать с качественным тестированием: Survey Monkey, Фабрика Юзабилити.
BI-аналитика, аналитика баз данных, аналитика DWH
Аналитик, который работает с базами данных, должен:
- разрабатывать отчетности с использованием баз данных;
- создать и поддерживать аналитические отчеты в BI-инструментах;
- автоматизировать сбор данных: обращение по API к внешним сервисам, рекламным кабинетам, CRM и т. д.;
- ставить задачи для IT-специалистов, связанные с архитектурой хранилища данных;
- проводить Ad hoc-аналитику по запросу.
Набор умений зависит от аналитического стека, который используется в компании: опыт работы с BI-системами, определенными базами данных (MS SQL/PostgreSQL/Oracle и т.д.), понимание основ и принципов проектирования (DWH/ETL/OLAP/систем плоской отчётности), отличное знание SQL.
Бизнес-аналитика
Бизнес-аналитик выступает важным звеном между бизнесом и разработкой. Он работает с бизнес-процессами, ищет возможности роста и устранения проблем.
Этот человек много общается с заказчиками, поэтому нужно уметь:
- выявить требования и детализировать их;
- разделить запросы на требования и «хотелки»;
- составить документацию, сделать прототипирование;
- понятно донести до команды, как будет разработан продукт или решение.
Также в функции бизнес-аналитика может входить стратегический анализ: работа над стратегией развития компании и продукта. Это основные функции бизнес-аналитика. Еще есть дополнительные требования:
- анализ конкурентов;
- расчет unit-экономики;
- проведение анализа план-факт;
- управленческая отчетность;
- подготовка бизнес-планов и финансовых моделей.
Системная аналитика
Функционал системных аналитиков часто схож с бизнес-аналитиками: нужно определять бизнес-требования, анализировать их с точки зрения возможности реализации. Но обычно системный аналитик решает техническую часть вопроса.
Системному аналитику требуется больше технических навыков, он ближе к группе технических специалистов и должен понимать их язык. Выделю основные требования для такого сотрудника:
- работать с бизнес-требованиями с точки зрения определения стека нужных технологий или готовых решений;
- систематизировать технические требования для разработчиков;
- участвовать в проверке реализации согласно ТЗ;
- составлять техническую документацию.
Продуктовая аналитика
Продуктовой аналитикой могут заниматься продуктовые аналитики и веб-аналитики: все зависит от компании и ее процессов. Основная задача продуктовой аналитики — искать точки роста в продукте и данные о поведении пользователя. Для этого нужно:
- собрать данные;
- рассчитать метрики;
- сформировать гипотезы в эксперименты;
- анализировать запуск новых фич;
- участвовать в принятии решения по изменениям в продукте.
В задачи еще входит UX-аналитика — глубокий поведенческий и сценарный анализ пользователей, создание Customer Journey Maps.
Задачи продуктового аналитика обычно связаны с BI-системами, созданием дашбордов и отчетов. Он должен знать SQL и уметь работать с базами данных, владеть Python или R, строить модели, хорошо знать математику и статистику. Преимуществом будет опыт работы с системами продуктовой аналитики, например, Amplitude. Нужно уметь использовать инструменты для поиска инсайтов, работы с данными и организовать поддержку команды в работе с ними.
Платформы продуктовой аналитики помогают решать ad hoc задачи продуктовым и маркетинговым командам и освобождают время аналитиков для более сложных задач. Поэтому процесс обучения или онбординга здесь может лечь на плечи продуктовых аналитиков.
Резюмируем: кто такой продуктовый аналитик
Продуктовый аналитик — это человек, который:
- находит ответы на вопросы, связанные с улучшением показателей продукта, с точки зрения данных: где есть проблемы? как сделать, чтобы было хорошо?
- помогает разобраться в причинах того или иного поведения пользователей;
- глубоко погружен в продукт, помогает вовремя выявлять проблемы и улучшать состояние продукта;
- предлагает варианты для решения проблемы или возможности роста.
Я перечислил основные требования к разным видам аналитиков в сфере digital. Но важно понимать, что специфика бизнеса накладывает отпечаток на каждую специальность, таким образом размывая границы конкретной должности.
